RAGaaS
Plateforme self-service d'assistants IA pour les équipes métier d'EDF.
Data, accessibilité et IA — sans compromis sur l'un des trois. Quatre ans passés à concevoir les interfaces métier d'EDF : prévision de consommation électrique, logistique de combustibles, plateformes d'assistants IA.

Product Designer à Paris. Depuis quatre ans, je conçois chez EDF les outils internes des équipes métier : prévision de la consommation électrique nationale, logistique de combustibles pour les centrales insulaires, plateformes d'assistants IA sur bases documentaires.
Ce sont des interfaces denses, utilisées chaque jour par des experts, où une erreur de saisie a des conséquences réelles. Le travail ne consiste pas à les simplifier, mais à les rendre lisibles sans rien retirer d'utile.
J'ai commencé par la donnée. Chez Leboncoin, j'analysais des études quantitatives et je construisais des questionnaires. J'en garde un réflexe : vérifier le besoin sur le terrain avant de le prendre au mot.
L'IA fait aujourd'hui partie de mon process. Avec Figma Make, Claude Code et Cursor, je peux aller du cadrage jusqu'à un produit en production. Chez EDF, j'ai mis en place ces méthodes auprès des équipes UX et dev.
Je suis aussi co-fondateur de Zyme, une marque de kombucha artisanal parisienne, où je gère le produit, la production et les outils internes. C'est là que j'ai appris à appuyer chaque décision sur un chiffre — une habitude que j'applique aux projets industriels.
Les outils métier ne se conçoivent pas depuis un bureau. Ils se conçoivent avec ceux qui les utilisent tous les jours, et souvent contre les habitudes de l'outil précédent.
Personae, customer journey, recherche de fonctionnalités, co-conception. Le besoin exprimé n'est presque jamais le besoin réel — l'atelier sert à trouver l'écart.
Interviews qualitatives, questionnaires quantitatifs, tests utilisateurs et restitution. Formé à l'analyse de données quantitatives côté consumer insight avant de passer au design.
Audits d'accessibilité, enrichissement de design system. Sur des interfaces à trente colonnes, l'accessibilité n'est pas un vernis : c'est la condition pour que l'outil reste utilisable.
Figma Make, Claude Code, Cursor. Projets complets conçus et prototypés avec l'IA, jusqu'à la mise en production. Mise en place de nouvelles méthodes de travail UX & dev.
Maquettes haute fidélité, prototypage interactif, relecture des user stories, participation aux sprint reviews. Le design s'arrête quand l'outil tourne, pas quand la maquette est jolie.
EDF (2022→), Agence v0, Spaycial, Leboncoin. Master UX Management et Stratégie Expérientielle, Sup de Pub. Co-fondateur de Zyme, marque de kombucha artisanal à Paris.
Plateforme self-service d'assistants IA pour les équipes métier d'EDF.
Coût de revient et seuil de rentabilité, du chiffrage à la mise en production.
Logistique de combustibles pour les centrales thermiques insulaires.
Prévision de consommation électrique nationale, corrélée à la météo.
Une plateforme self-service qui permet aux équipes métier de créer leurs propres assistants IA sur leurs bases documentaires, sans passer par l'équipe IA.
Les métiers d'EDF veulent interroger leurs bases documentaires avec des assistants de type RAG. Chaque création passe par l'équipe IA : goulet d'étranglement, délais, adoption qui stagne.
L'objectif : rendre l'autonomie aux métiers. Créer, configurer, alimenter et interroger un assistant sans compétence technique en IA — tout en gardant la classification de confidentialité sous contrôle.
Une interface d'administration pour la gestion des RAGs (sources, accès, quotas, rôles) et une interface de chat professionnelle avec citation systématique des sources et boucle de feedback sur les réponses.
Quatre rôles distincts — Admin, Admin Builder, Builder, Viewer — avec une règle de gouvernance explicite : les accès définis dans la plateforme priment sur les permissions des documents d'origine.






L'outil de gestion interne d'une marque de kombucha artisanal : coût de revient par recette, production, commercial et génération de documents.
Zyme produisait sans connaître son coût de revient réel ni son seuil de rentabilité. Les bons de commande et de livraison étaient rédigés à la main, un par un.
Décider d'un prix, d'un volume de brassin ou d'une remise B2B relevait de l'intuition. Aucune donnée pour arbitrer.
Quatorze modules qui remontent la chaîne complète : ingrédients et packaging au coût unitaire réel, charges fixes mensualisées, recettes décomposées, simulateur de rentabilité, journal de production avec numérotation de lots conforme aux exigences de traçabilité, stocks en temps réel, et génération des documents commerciaux depuis les commandes existantes.
Conçu et développé en usage réel, avec mise en production continue — chaque brassin fait remonter un défaut d'ergonomie à corriger.





Refonte de l'outil de gestion des approvisionnements en fluides et carburants des centrales thermiques insulaires.
Suivre les livraisons d'hydrocarbures, d'urée et de biomasse vers des centrales situées en zone insulaire, en croisant données de collecte, volumes barémés, données douanières et facturation. Le tout dans un outil vieillissant que les métiers contournaient.
Onze modules autour d'un même socle : collecte des démarrages et arrêts de groupes, consolidation avec SEI, état des stocks avec barémage mensuel, données financières et douanières de livraison, suivi de consommation d'urée.
Le point dur : des tableaux à trente colonnes que personne ne peut simplifier — les métiers ont besoin de chaque donnée. La réponse n'est pas de réduire, mais de hiérarchiser la saisie, rendre la navigation entre modules lisible, et donner des repères visuels sur la densité (matrice jour × mois pour les livraisons d'urée, courbes de charge par groupe).






Refonte de la suite applicative qui produit les prévisions de consommation d'électricité en France, corrélées aux prévisions météorologiques.
Trois applications séparées — prévision météo, gestion des flux, gestion des prévisions — que les prévisionnistes utilisaient en parallèle. Ergonomie datée, accessibilité absente, performance dégradée sur des volumes de données au pas de quinze minutes.
Une application unique qui réunit les trois outils. Visualisation des signaux de consommation — brut, corrigé, invalidé — avec les états réseau superposés. Pilotage du cycle de prévision : calcul, correction, publication, avec statuts explicites par horizon (infra-journalier, jour, hebdomadaire).
Côté météo, une comparaison de scénarios de prévision avec choix des deltas, pour arbitrer entre modèles.
Contrainte structurante : une lourdeur technique importante côté back-end, qui a imposé des adaptations de conception plutôt que des compromis sur l'usage.




Je prends des missions freelance sur des outils complexes : data dense, contraintes réglementaires, intégration d'IA, refonte d'existant que personne n'ose toucher. Basé à Paris, disponible en remote ou sur site.
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