Product designer/IA Designer · Paris · Disponible en freelance

Je design des outils complexes pour les grandes organisations.

Data, accessibilité et IA — sans compromis sur l'un des trois. Quatre ans passés à concevoir les interfaces métier d'EDF : prévision de consommation électrique, logistique de combustibles, plateformes d'assistants IA.

Énergie & industrie Interfaces data-dense Design system RGAA / accessibilité Conception assistée par IA
Portrait de Cédric Boinet
Profil

Qui je suis

Product Designer à Paris. Depuis quatre ans, je conçois chez EDF les outils internes des équipes métier : prévision de la consommation électrique nationale, logistique de combustibles pour les centrales insulaires, plateformes d'assistants IA sur bases documentaires.

Ce sont des interfaces denses, utilisées chaque jour par des experts, où une erreur de saisie a des conséquences réelles. Le travail ne consiste pas à les simplifier, mais à les rendre lisibles sans rien retirer d'utile.

J'ai commencé par la donnée. Chez Leboncoin, j'analysais des études quantitatives et je construisais des questionnaires. J'en garde un réflexe : vérifier le besoin sur le terrain avant de le prendre au mot.

L'IA fait aujourd'hui partie de mon process. Avec Figma Make, Claude Code et Cursor, je peux aller du cadrage jusqu'à un produit en production. Chez EDF, j'ai mis en place ces méthodes auprès des équipes UX et dev.

Je suis aussi co-fondateur de Zyme, une marque de kombucha artisanal parisienne, où je gère le produit, la production et les outils internes. C'est là que j'ai appris à appuyer chaque décision sur un chiffre — une habitude que j'applique aux projets industriels.

Parcours

  • 2022 → 2026EDFLead Product / IA Designer — Data & outils B2B
  • 2024 →ZymeCo-fondateur — produit, production, outils
  • 2022Agence v0Product Designer — plateformes B2B & B2C
  • 2021SpaycialUI/UX Designer — outils financiers
  • 2019 → 2020LeboncoinConsumer Insight — analyse quantitative
  • 2019 → 2021Sup de PubMaster UX Management & Stratégie Expérientielle
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Méthode

Comment je travaille

Les outils métier ne se conçoivent pas depuis un bureau. Ils se conçoivent avec ceux qui les utilisent tous les jours, et souvent contre les habitudes de l'outil précédent.

01

Ateliers avec les métiers

Personae, customer journey, recherche de fonctionnalités, co-conception. Le besoin exprimé n'est presque jamais le besoin réel — l'atelier sert à trouver l'écart.

02

Recherche utilisateur

Interviews qualitatives, questionnaires quantitatifs, tests utilisateurs et restitution. Formé à l'analyse de données quantitatives côté consumer insight avant de passer au design.

03

Densité et accessibilité

Audits d'accessibilité, enrichissement de design system. Sur des interfaces à trente colonnes, l'accessibilité n'est pas un vernis : c'est la condition pour que l'outil reste utilisable.

04

Conception assistée par IA

Figma Make, Claude Code, Cursor. Projets complets conçus et prototypés avec l'IA, jusqu'à la mise en production. Mise en place de nouvelles méthodes de travail UX & dev.

05

Du prototype au produit

Maquettes haute fidélité, prototypage interactif, relecture des user stories, participation aux sprint reviews. Le design s'arrête quand l'outil tourne, pas quand la maquette est jolie.

06

Parcours

EDF (2022→), Agence v0, Spaycial, Leboncoin. Master UX Management et Stratégie Expérientielle, Sup de Pub. Co-fondateur de Zyme, marque de kombucha artisanal à Paris.

Preuve par la pratique

Quatre outils
en production

01 / 04
EDF · 2026 IA générative
01

RAGaaS

Plateforme self-service d'assistants IA pour les équipes métier d'EDF.

Zyme · Interne 14 modules
02

Zyme Pilotage

Coût de revient et seuil de rentabilité, du chiffrage à la mise en production.

EDF · 2025–2026 11 modules
03

GR BOOST

Logistique de combustibles pour les centrales thermiques insulaires.

EDF · 2023–2025 3 apps → 1
04

4CAST

Prévision de consommation électrique nationale, corrélée à la météo.

EDF · 2026Lead Product DesignerFigma Make · MUI

01RAGaaS

Une plateforme self-service qui permet aux équipes métier de créer leurs propres assistants IA sur leurs bases documentaires, sans passer par l'équipe IA.

Le problème

Les métiers d'EDF veulent interroger leurs bases documentaires avec des assistants de type RAG. Chaque création passe par l'équipe IA : goulet d'étranglement, délais, adoption qui stagne.

L'objectif : rendre l'autonomie aux métiers. Créer, configurer, alimenter et interroger un assistant sans compétence technique en IA — tout en gardant la classification de confidentialité sous contrôle.

Ce que j'ai conçu

Une interface d'administration pour la gestion des RAGs (sources, accès, quotas, rôles) et une interface de chat professionnelle avec citation systématique des sources et boucle de feedback sur les réponses.

Quatre rôles distincts — Admin, Admin Builder, Builder, Viewer — avec une règle de gouvernance explicite : les accès définis dans la plateforme priment sur les permissions des documents d'origine.

Méthode

  1. Reprise des maquettes existantes réalisées sur Lovable
  2. Cadrage du brief et du besoin métier réel
  3. Reconstruction des écrans dans Figma Make
  4. Itérations sur la structure et les parcours
  5. Implémentation du design system MUI
  6. Tests utilisateurs, puis livraison
InterfacesCliquer pour agrandir
RAGaaS — liste des RAGs avec statuts
Mes RAGs — états et volumétrie
RAGaaS — chat avec citation des sources
Chat — réponses sourcées et feedback
RAGaaS — gestion des accès et confidentialité
Accès — gouvernance et import par lot
RAGaaS — utilisateurs, rôles et quotas
Utilisateurs — rôles et quotas
RAGaaS — attribution d'un rôle
Attribution de rôle
RAGaaS — création d'un RAG
Création d'un RAG
Zyme · 2026Product Designer & co-fondateur14 modules

02Zyme Pilotage

L'outil de gestion interne d'une marque de kombucha artisanal : coût de revient par recette, production, commercial et génération de documents.

Le problème

Zyme produisait sans connaître son coût de revient réel ni son seuil de rentabilité. Les bons de commande et de livraison étaient rédigés à la main, un par un.

Décider d'un prix, d'un volume de brassin ou d'une remise B2B relevait de l'intuition. Aucune donnée pour arbitrer.

Ce que j'ai conçu

Quatorze modules qui remontent la chaîne complète : ingrédients et packaging au coût unitaire réel, charges fixes mensualisées, recettes décomposées, simulateur de rentabilité, journal de production avec numérotation de lots conforme aux exigences de traçabilité, stocks en temps réel, et génération des documents commerciaux depuis les commandes existantes.

Conçu et développé en usage réel, avec mise en production continue — chaque brassin fait remonter un défaut d'ergonomie à corriger.

Méthode

  1. Analyse des coûts sur le terrain, facture par facture
  2. Spécification fonctionnelle des 14 modules
  3. Conception itérative directement en usage réel
  4. Développement assisté par IA, mise en production continue
InterfacesCliquer pour agrandir
Zyme Pilotage — ingrédients et coût unitaire
Ingrédients — coût HT par unité
Zyme Pilotage — packaging et colisage
Packaging — variable inclus / exclu
Zyme Pilotage — charges et frais fixes
Charges fixes mensualisées
Zyme Pilotage — stocks temps réel
Stocks — alertes de seuil
Zyme Pilotage — génération de documents
Documents — bons générés en PDF
EDF · 2025–2026Lead Designer11 modules

03GR BOOST

Refonte de l'outil de gestion des approvisionnements en fluides et carburants des centrales thermiques insulaires.

Le problème

Suivre les livraisons d'hydrocarbures, d'urée et de biomasse vers des centrales situées en zone insulaire, en croisant données de collecte, volumes barémés, données douanières et facturation. Le tout dans un outil vieillissant que les métiers contournaient.

Ce que j'ai conçu

Onze modules autour d'un même socle : collecte des démarrages et arrêts de groupes, consolidation avec SEI, état des stocks avec barémage mensuel, données financières et douanières de livraison, suivi de consommation d'urée.

Le point dur : des tableaux à trente colonnes que personne ne peut simplifier — les métiers ont besoin de chaque donnée. La réponse n'est pas de réduire, mais de hiérarchiser la saisie, rendre la navigation entre modules lisible, et donner des repères visuels sur la densité (matrice jour × mois pour les livraisons d'urée, courbes de charge par groupe).

Méthode

  1. Lecture du besoin client et des exigences métier
  2. Atelier de redéfinition du besoin
  3. Atelier de co-conception avec les utilisateurs
  4. Maquettes UX puis itérations
  5. Livraison
InterfacesCliquer pour agrandir
GR BOOST — collecte, démarrage et arrêt
Collecte — démarrage & arrêt
GR BOOST — matrice jour par mois des livraisons d'urée
Urée — matrice jour × mois
GR BOOST — état des stocks et barémage
Hydrocarbure — barémage
GR BOOST — données financières et douanières
Livraison — comptable & douane
GR BOOST — suivi de consommation d'urée
Urée — suivi de consommation
GR BOOST — consolidation avec SEI
Consolidation avec SEI
EDF · 2023–2025Lead Designer3 apps → 1

044CAST

Refonte de la suite applicative qui produit les prévisions de consommation d'électricité en France, corrélées aux prévisions météorologiques.

Le problème

Trois applications séparées — prévision météo, gestion des flux, gestion des prévisions — que les prévisionnistes utilisaient en parallèle. Ergonomie datée, accessibilité absente, performance dégradée sur des volumes de données au pas de quinze minutes.

Ce que j'ai conçu

Une application unique qui réunit les trois outils. Visualisation des signaux de consommation — brut, corrigé, invalidé — avec les états réseau superposés. Pilotage du cycle de prévision : calcul, correction, publication, avec statuts explicites par horizon (infra-journalier, jour, hebdomadaire).

Côté météo, une comparaison de scénarios de prévision avec choix des deltas, pour arbitrer entre modèles.

Contrainte structurante : une lourdeur technique importante côté back-end, qui a imposé des adaptations de conception plutôt que des compromis sur l'usage.

Méthode

  1. Ateliers personae et customer journey
  2. Atelier de recherche de fonctionnalités
  3. Atelier de co-conception
  4. Wireframing puis itérations
  5. Maquettes haute fidélité
  6. Tests utilisateurs, puis livraison
InterfacesCliquer pour agrandir
4CAST — signaux de consommation
Signaux — brut, corrigé, invalidé
4CAST — analyse météo et scénarios
Météo — comparaison de scénarios
4CAST — prévisions avec statuts
Prévisions — statuts par horizon
4CAST — bilans de flexibilité
Bilans — flexibilité & correctifs
Contact

Une interface métier qui résiste ?

Je prends des missions freelance sur des outils complexes : data dense, contraintes réglementaires, intégration d'IA, refonte d'existant que personne n'ose toucher. Basé à Paris, disponible en remote ou sur site.

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